ChiCTR2500106668进行中（未招募）不适用
面向卵巢癌转移灶的人工智能精准分割与结构化报告智能可信生成
中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年12月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 患者肿瘤的位置
研究概览
简要总结
本项目拟应用深度学习赋能的视觉文本跨模态建模技术，建立集高质量卵巢癌转移灶 CT 影像分割、结构化报告智能生成、可信性报告展示为一体的模型簇，优化卵巢癌患者诊疗路径、提升诊疗效果。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
入排标准
- 年龄范围
- 0 至 —（—）
- 性别
- Female
入选标准
- •1.手术病理和证实为上皮性卵巢癌；
- •2.有术前四周内的腹盆 CT，包含四期图像；
- •3.有详细的临床病理资料；
排除标准
- •1.图像质量不符合后处理分析要求；
- •2.大量腹水掩盖病灶显示，无法标记病灶；
结局指标
主要结局
患者肿瘤的位置
一致性
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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