ChiCTR2500109778Active, not recruitingNot Applicable
基于人工智能（AI）技术建立超声引导下胸段躯干神经阻滞解剖结构识别系统
2023 安徽省临床医学研究转化专项项目8 sites in 1 country1,000 target enrollmentStarted: September 30, 2025Last updated:
Trial Snapshot
- Phase
- Not Applicable
- Status
- Active, not recruiting
- Sponsor
- Enrollment
- 1,000
- Locations
- 8
- Primary Endpoint
- T5 水平竖脊肌平面内、平面外超声图像
Study Overview
Brief Summary
利用于人工智能（AI）建立基于深度学习的超声引导下胸段躯干神经阻滞基础模型库，通过 AI 深度学习实现纹理分析、图像特征分割；深度置信网络和自编码神经网络等模式和分析方法构建的胸部神经阻滞解剖识别 AI 体系。
Study Design
- Study Type
- 观察性研究
- Primary Purpose
- 横断面
- Masking
- 无
Eligibility Criteria
- Ages
- 18 to 80 (—)
- Sex
- All
Inclusion Criteria
- •18 ~80 岁、ASA I ~ II 级的择期胸部手术患者
Exclusion Criteria
- •局部病变、感染、怀孕 / 哺乳、对超声耦合剂过敏。
Arms & Interventions
超声观察组
Outcomes
Primary Outcomes
T5 水平竖脊肌平面内、平面外超声图像
T5 水平胸椎旁平面内、平面外超声图像
Secondary Outcomes
- 性别
- 年龄
- 身高
- 体重
Investigators
Study Sites (8)
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