人工智能（AI）辅助的膳食营养管理协同血糖控制的研究

不健康膳食（过量、结构不合理等）是全球各地引发慢病特别是糖尿病负担的最大风险因素，诸多证据表明膳食干预可有效协助血糖控制，减少并发症发生。而临床营养实践中存在的技术力量薄弱、流程欠优化等问题，限制了膳食干预证据在糖尿病管理中的有效应用。人工智能技术（AI）为普及膳食知识，实施膳食营养管理，满足患者膳食个性化、多样化、结构合理的需求提供了方便和可能。 然而，目前临床医生和患者对膳食干预的重要性认识不足，研究证据多聚焦于某一个点，不能形成有针对性的干预措施。随着人工智能（artificial intelligence, AI）技术的快速发展和广泛应用，膳食干预证据协同临床治疗对慢病进行有效的干预和管理成为可能和必然。例如，通过调整膳食结构，使用人工智能进行个性化膳食推荐，可以协助预防和管理糖尿病、高血压等慢性疾病。此外，根据患者的个体化特征，利用人工智能可帮助医生为患者提供更为精确的膳食建议，从而改善治疗效果。 本研究拟将开发的人工智能辅助的膳食营养管理软件（简称 AI）转化应用于临床，以新发生或血糖控制不佳、60 岁及以上这一糖尿病高发群体为主要对象，通过 24 周的随机对照试验，研究“医护+AI”、“单独 AI”、“自主管理”三种膳食管理模式对控制血糖、减少用药的协同作用；调查使用 AI 的满意度、依从性；分析健康膳食行为养成状况，回答 AI 辅助的膳食管理是否有效、如何更为有效地协助临床控制疾病等问题，为临床营养的筛、评、诊、治的流程优化以及跟踪服务提供 AI 技术支撑，也为推广应用提供证据。