ChiCTR2000031111进行中（未招募）回顾性研究
一种预测粘膜内胃早癌的人工智能辅助系统的开发和验证
国家自然科学基金1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2020年3月17日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 胃黏膜内癌检出率
研究概览
简要总结
开发一种基于深度学习的内镜胃黏膜内早癌检出辅助系统及方法，该系统确保内镜检查能够主动提示胃黏膜内早癌，提高内镜下黏膜内早癌诊断率，辅助胃癌的早诊早治，降低病死率。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- N/a
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80（—）
- 性别
- All
入选标准
- •接受胃镜检查的患者（18 岁及以上）；
- •能够阅读、理解并签署知情同意书；
- •ASA（美国麻醉学会）风险等级 1,2 或 3。
排除标准
- •既往病史中有预使用的麻醉药物过敏；
- •研究者认为受试者不适宜参加临床试验的高危疾病或其它特殊情况。
结局指标
主要结局
胃黏膜内癌检出率
SEN, SPE, ACC, AUC of ROC
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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