女性生殖功能智能评估系统的多中心临床研究

研究拟对 2500-3000 例控制性超促排卵（controlled ovarian hyper stimulation，COH）患者女性生殖功能相关指标进行连续性记录及测量，包括一般情况、治疗各阶段激素水平、超声卵泡监测指标，并随访患者的取卵数及着床率，以获得 COH 周期中卵巢储备功能及内膜容受性评价的良好指标；基于前期数据的收集及规范化，采用人工智能深度学习方法建立“智能化女性生殖功能评估及预测模型”，并通过对照试验验证模型的早期预测效能（早期预测卵巢储备功能、OHSS 发生、子宫内膜容受性），为临床提供一种高效便捷的早期预测及评估手段。