ChiCTR2300068614RecruitingUnknown
乳腺超声人工智能诊断系统应用于乳腺癌筛查的多中心队列研究
四川大学华西医院4 sites in 1 countryStarted: May 1, 2021Last updated:
Conditions
Trial Snapshot
- Phase
- Unknown
- Status
- Recruiting
- Sponsor
- Locations
- 4
- Primary Endpoint
- 临床乳腺手检（CBE）+超声检查（BUS）的常规筛查组乳腺癌检出率
Study Overview
Brief Summary
- 证实 DeepBC 辅助乳腺癌筛查方案较目前标准人工筛查方案在农村妇女乳腺癌筛查中具有更好的筛查效能和更优的卫生经济学效果。
- 最终探寻到可在全国乳腺癌筛查中推广应用的更高效、优效的策略，解决筛查技术同质化水平低的瓶颈问题，从而为提升我国乳腺癌的早诊率、降低死亡率的目标提供可借鉴的方案及其成本-效果证据。
Study Design
- Study Type
- Observational
Eligibility Criteria
- Sex
- Female
Inclusion Criteria
- •长期居住于川渝农村地区。
Exclusion Criteria
- •居住地不固定，无法接受定期随访；
Outcomes
Primary Outcomes
临床乳腺手检（CBE）+超声检查（BUS）的常规筛查组乳腺癌检出率
CBE+BUS-DeepBC 的人工智能辅助筛查组乳腺癌检出率
Secondary Outcomes
- 直接筛查成本
- 间接筛查成本
- 最佳采信界值
- 人工智能辅助筛查组灵敏度
- 常规超声组灵敏度
- 人工智能辅助筛查组特异度
- 常规超声组特异度
Investigators
Study Sites (4)
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