ChiCTR2300078314尚未招募不适用
基于机器学习的老年全麻患者苏醒期谵妄预测模型的研究
浙江省医药卫生科研项目1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年12月5日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 苏醒期谵妄发生率
研究概览
简要总结
探索使用机器学习算法构建苏醒期谵妄的预测模型，以提高老年患者术后谵妄的早期识别 。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
入排标准
- 年龄范围
- 65 至 105（—）
- 性别
- All
入选标准
- •年龄≥65 岁，计划行全麻下择期非心脏手术且预计手术时间≥1 小时。对于行多次手术的患者，仅纳入第一次手术的病历资料。
排除标准
- •痴呆、中枢神经系统疾病或精神疾病；长期服用镇静或抗抑郁药物；颅脑损伤或神经外科手术；严重的听力障碍或言语障碍而无法交流；近 3 个月内有手术史；术后转入重症监护室；拒绝签署知情同意书；病历资料不完整、未能完成谵妄评估。
研究组 & 干预措施
谵妄组与非谵妄组
结局指标
主要结局
苏醒期谵妄发生率
次要结局
- 受试者工作特征曲线下面积
- 敏感性
- 特异性
- 准确率
研究者
研究点 (1)
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