ChiCTR2600124151尚未招募Unknown
基于发育测评和颅脑影像的多模态计算技术在早产儿神经发育预测中的应用
重庆市卫生健康委员会1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 200 人开始时间: 2026年1月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 200
- 试验地点
- 1
研究概览
简要总结
本项目拟回顾性收集我院早产儿的临床诊疗数据，依托临床高危因素、发育行为评估工具集、脑影像平台和大数据智能分析平台，探索高危早产儿的脑智发育特征及其影响因素，为高危早产儿的神经发育随访策略提供新的循证医学依据，从而促进早期预防和精准评估方案的形成。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- — 至 1（—）
- 性别
- All
入选标准
- •回顾性调阅我院电子病历系统，纳入同时符合以下 3 条标准的病例：
- •1.2019 年 1 月 1 日至 2022 年 12 月 31 日期间，我院新生儿中心收治住院的日龄<3 天、胎龄<32 周的早产儿；
- •2.矫正胎龄足月时进行了 NBNA 评分和 MRI 平扫检查的早产儿；
- •3.矫正胎龄 6 月龄时，于我院儿童保健科完善了 Gesell 发育评估；
排除标准
- •回顾性调阅病例，排除符合以下 1 条及以上标准的病例：
- •1.合并基因缺陷或遗传代谢性疾病（如先天性甲状腺功能减低、苯丙酮尿症等）；
- •2.合并颅脑发育畸形、脑室内出血 III-IV 度、化脓性脑膜炎等严重脑损伤疾病；
- •3.住院和随访诊疗数据不完整，缺少 MRI 检查和 6 月龄时 Gesell 评估等关键指标和结局数据；
研究者
研究点 (1)
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