ChiCTR2000039279进行中（未招募）回顾性研究
基于 CT 的深度学习方法预测胸段局部晚期食管鳞癌的放化疗疗效
国家自然科学基金(编号：81530060 和 81874224)、山东省重点技术研究发展计划(编号：2017CXZC1206)、国家自然科学基金(批准号：81922040)、北京自然科学基金(批准号：7182109)、中国科学院青年创新促进会(批准号：2019136)的资助。1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2020年11月10日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 疗效
研究概览
简要总结
我们的目的是开发并验证一种基于计算机断层扫描(CT)的深度学习方法，用于预测局部晚期胸段食管鳞癌同步放化疗(CCRT)患者放化疗敏感性的可行性和准确性。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- N/a
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 70（—）
- 性别
- All
入选标准
- •年龄 18-70 岁；
- •经组织病理学诊断为食管鳞癌患者；
- •临床分期为 II-IV 期初诊患者；
- •治疗前后行 CT 检查的患者。
排除标准
- •1.影像资料不全，图像质量差；
- •2.中心人数少于 10 个患者。
结局指标
主要结局
疗效
SEN, SPE, ACC, AUC of ROC
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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