ChiCTR1900023004Active, not recruitingNot Applicable
基于阴道镜图像多模态融合学习的宫颈病变智能诊断系统研究
福建省妇幼保健院1 site in 1 countryStarted: March 1, 2018Last updated:
Trial Snapshot
- Phase
- Not Applicable
- Status
- Active, not recruiting
- Sponsor
- Locations
- 1
- Primary Endpoint
- 宫颈病理组织学结果
Study Overview
Brief Summary
本研究以多种深度神经网络智能模型算法为基础，多模态融合宫颈病变阴道镜图像及非图像资料，研究多模态深度学习算法在宫颈病变诊断的准确性，建立阴道镜多模态宫颈病变人工智能诊断系统。
Study Design
- Study Type
- 诊断试验
- Primary Purpose
- 连续入组
- Masking
- 未说明
Eligibility Criteria
- Sex
- Female
Inclusion Criteria
- •1.年龄为 21 岁及以上的女性。
- •3.进行宫颈癌筛查，筛查异常并有指征行阴道镜检查。
Exclusion Criteria
- •没有行阴道镜检查的女性。
Outcomes
Primary Outcomes
宫颈病理组织学结果
宫颈 HPV 检测结果
宫颈脱落细胞学
宫颈阴道镜图像
Secondary Outcomes
No secondary outcomes reported
Investigators
Study Sites (1)
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