ChiCTR2100049537尚未招募早期 1 期
基于 CT 的深度学习预测局部晚期胸段食管鳞癌的远期生存
国家自然科学基金(编号：81530060 和 81874224)、山东省重点技术研究发展计划(编号：2017CXZC1206)、国家自然科学基金(批准号：81922040)、北京自然科学基金(批准号：7182109)、中国科学院青年创新促进会(批准号：2019136)的资助。1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2021年6月10日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 总生存率
研究概览
简要总结
对食管癌患者预后的准确评估是临床决策过程的一个重要组成部分。本研究的目的是利用深度学习网络来建立一个综合的食管癌预后模型，用于预测局部晚期胸段食管鳞癌的远期生存。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- None
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 70（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.年龄 18-70 岁，男女不限；
- •2.组织病理学证明的Ⅱ-Ⅳa 胸段食管鳞癌（UICC 2002 分期）；
- •3.入选前未行治疗（手术、放化疗）。
排除标准
- •1.治疗前有远处转移者；
- •2.离院或放弃治疗，转入其他医院手术；
- •3.临床资料数据不全者；
- •4.影像资料不全，图像质量差。
结局指标
主要结局
总生存率
无局部区域进展生存率
无局部复发生存率
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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