ChiCTR2500103089进行中（未招募）回顾性研究
可解释机器学习模型预测生长激素治疗矮小症疗效的多中心研究
2024 年山东省医药卫生科技项目2 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年1月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 2
- 主要终点
- 模型的准确率
研究概览
简要总结
本研究的核心目标是开发并验证一个基于机器学习算法的临床预测模型，旨在精确预测身材矮小儿童对重组人生长激素（rhGH）治疗的反应。该模型将辅助临床医生为患儿提供个性化的治疗方案，从而提升治疗效果、优化医疗资源配置，并推动相关临床研究的发展。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
入排标准
- 年龄范围
- 3 至 18（—）
- 性别
- All
入选标准
- •年龄在 3-18 岁之间，身高低于同年龄、同性别正常健康儿童生长曲线第 3 百分位以下或平均数 2 个标准差以下，经过内分泌检查确诊为生长激素缺乏症、特发性矮小症、遗传性矮小症、骨骼发育异常、慢性疾病等原因，接受 rhGH 治疗，并定期随访至少一年。
排除标准
- •存在严重器官功能障碍、严重感染性或恶性疾病、严重精神或行为障碍、严重合并用药不良反应、其他影响生长发育的因素，不配合研究或随访的儿童。
研究组 & 干预措施
观察组
结局指标
主要结局
模型的准确率
模型受试者工作特征曲线下面积
次要结局
- 年龄
- 身高
- 生长激素水平
- 甲状腺功能
- 性激素水平
- 骨龄
研究者
研究点 (2)
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