ChiCTR2300068082招募中Unknown
基于影像组学的机器学习模型预测新辅助免疫联合手术治疗的食管鳞癌患者预后
适应症
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 招募中
- 试验地点
- 5
- 主要终点
- 影像组学特征量
研究概览
简要总结
本研究是一个多中心回顾性队列研究，通过收集新辅助免疫治疗后行食管癌切除术并进行二野或三野淋巴结清扫的患者的 CT 影像进行分析，旨在运用机器学习建立结合 CT 放射组学特征和临床特征对接受新辅助免疫治疗后食管鳞癌（ESCC）患者术后无进展生存期（DFS）和总生存期（OS）的预测模型，寻找最有效的预测指标，从而指导制定临床决策。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80（—）
- 性别
- All
入选标准
- •①接受过新辅助免疫治疗后行食管癌切除术并进行二野或三野淋巴结清扫的食管癌患者；②病理类型证实为食管鳞状细胞癌的患者；③年龄在 18-80 岁之间；
排除标准
- •①肿瘤位于胃食管交界处；②出现远处转移的食管鳞状细胞癌患者；③有其他恶性肿瘤病史的患者；④年龄＜18 或年龄＞80 岁的患者；⑤病变太小而无法被 CT 识别的患者。
研究组 & 干预措施
食管癌组
结局指标
主要结局
影像组学特征量
总生存期
次要结局
- 无病生存期
研究者
研究点 (5)
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