基于多模态的骨质疏松症全流程智能管理真实世界单中心回顾性观察性研究

核心目的：揭示患者骨密度提升的关键影响因素，回顾性观察性研究 本研究的核心目的是通过回顾性观察性研究方法，系统分析影响骨密度指标变化的多维度因素，包括但不限于饮食结构、运动习惯、生活习惯、遗传因素以及环境因素。通过 HIS、LIS、PACS、EMR 数据，使用 AI 多模态分析，并标示患者骨质疏松风险，结合患者随访，数据收集与统计分析，揭示不同因素对骨密度提升的单独作用和交互效应，为骨质疏松诊疗方案、健康干预方案提供理论基础。通过观察性研究，设置对照组，为历史患者患者构建骨质疏松风险模型。