ChiCTR2400079851进行中（未招募）回顾性研究
基于超声（无造影）的肝癌人工智能辅助诊断技术开发
脉得智能科技（无锡）有限公司1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年8月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 超声造增强特征
研究概览
简要总结
本项目拟在前期大量肝脏肿瘤超声造影经验及数据的基础上，对 HCC 患者术前肝脏 CEUS 图像进行计算机学习分析。通过不同深度学习算法从 CEUS 图像上自动分割 HCC，构建 CEUS 影像组学模型、临床特征模型、多模态模型和 MAE 预训练模型，随后评估不同模型对 HCC 的识别预测效能。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •① 年龄≥18 岁； ② 有完整的术前 CEUS 图像；③有完整临床信息（包括病因、术前实验室检查结果、手术治疗方式）；④有明确的病理结果；⑤术前影像学检查无明确肝内、外转移
排除标准
- •① 超声图像质量差，无法清晰地显示病灶；② 患者肿瘤数≥3；③ 无 HCC 高危因素；既往有 HCC 发病和治疗史；④ 同时伴发其他恶性肿瘤；⑤ 诊断有布-加氏综合征、慢性门静脉阳塞、充血性心力衰竭者
结局指标
主要结局
超声造增强特征
诊断符合率
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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