基于多模态 MRI 时空异质性特征早期精准预测晚期三阴性乳腺癌免疫治疗疗效的研究

基于乳腺癌新辅助治疗后（基线和第 2-3 个疗程结束）的多模态 MRI 成像，采用自适应的亚区域分析挖掘肿瘤及背景实质的空间异质性特征（即生镜成像）；采用循环神经网络挖掘肿瘤纵向影像的时间异质性特征；引入细粒度图像识别、注意力机制、深度正交融合等技术训练针对乳腺癌新辅助治疗疗效差异的最优解网络。同时，识别影像表型与肿瘤病理水平免疫细胞浸润状态、基因水平免疫相关通路之间的关联，引入生物学验证阐明其疗效预测的病理生理机制。本研究一旦成功，将有望建立一种强有力的无创性影像评价平台及个体化评估模式，将为乳腺癌新辅助治疗疗效的精准预测及临床策略的早期制定提供直接、可靠的量化标准及指导依据。