ChiCTR2200055563进行中（未招募）早期 1 期
基于不同机器学习模型构建的影像组学模型预测脑胶质瘤术前分子分型和分子表达的可行性研究：一项前瞻性研究
温岭市科技局2 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2022年1月10日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 2
- 主要终点
- 异柠檬酸脱氢酶基因
研究概览
简要总结
非侵入性和可重复的方式描绘整体肿瘤的生物学信息可以帮助医生做出精准诊断及个体化治疗决策，避免活检给患者带来的创伤、分子检测带来的经济负担、局部活检导致的信息遗漏以至于有效治疗手段的错失。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- None
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.经手术后病理(WHO 2016 年中枢神经系统肿瘤分类)确诊的脑胶质瘤患者;
- •4.术前 1 周内接受过常规颅脑 MRI 检查且 MRI 影像序列完整：T1WI，T1 增强序列(T1CE), T2WI，T2 FLAIR;
- •5.无严重并存病，无其他恶性肿瘤.
排除标准
- •1.图像质量不佳，无法满足软件处理要求的患者;
- •2.常规颅脑 MRI 检查前接受过穿刺活检的患者.
结局指标
主要结局
异柠檬酸脱氢酶基因
1p/19q
MGMT 甲基化
T1WI
T1 增强序列
T2WI
T2 FLAIR
准确度，敏感度，特异度
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (2)
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