ChiCTR2300073686尚未招募不适用
基于机器学习建立合并糖尿病的急性肾损伤患者肾脏替代治疗开始时机预测模型
上海市第一人民医院1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年1月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 血肌酐
研究概览
简要总结
1.主要研究目的： 借助我国肾脏病大数据平台，辅以机器学习算法，探索合并了糖尿病的重症急性肾损伤（AKI-DM）患者 RRT 开始时机对研究对象 AKI 发生后 30 天、90 天、3 年生存情况的影响，建立 AKI-DM 患者 RRT 最佳开始时机预测模型。 2.次要目的： 借助我国肾脏病大数据平台，辅以机器学习算法，探索 AKI-DM 患者 RRT 开始时机对研究对象 AKI 发生后 30 天、90 天、3 年肾恢复情况的影响，建立 AKI-DM 患者 RRT 最佳开始时机预测模型；关注接受了 RRT 的血糖控制情况不同的 AKI-DM 患者的预后情况，进一步阐明 AKI 与 DM 的联系。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 横断面
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.年龄>=18 岁，＜80 岁；
- •2.符合 AKI 的诊断标准（依据 2012 年 KDIGO 的 AKI 定义）;
- •1）48 小时内 Scr 升高超过 26.5μmol/L；
- •2）确认或推测 7 天内出现 Scr 升高超过基线 1.5 倍；
- •3）尿量＜0.5 ml/（kg·h），且持续 6 小时以上。排除梗阻性肾病或脱水状态；
- •3.既往由专科医师确诊的各型糖尿病患者，不包括空腹血糖受损及糖耐量减低；
- •4.发生 AKI 后接受各种形式的血液透析，包括连续性肾脏替代治疗、间歇性血液透析、延长性间歇性肾脏替代治疗。
排除标准
- •1.发生 AKI 前已诊断为慢性肾脏病 4 期以上或已接受维持性透析治疗、或接受过肾移植；
- •2.妊娠期及哺乳期的妇女；
- •3.临终患者，或是在接受 RRT 后 48 小时内死亡的患者；
- •4.超过 20%的数据严重缺失，或由研究人员判定的其他不宜入组研究的因素。
研究组 & 干预措施
病例组
结局指标
主要结局
血肌酐
血电解质
次要结局
- 血清尿酸
- 糖化血红蛋白
- 血常规
研究者
研究点 (1)
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