ChiCTR2000036028尚未招募早期 1 期
基于深度学习的非小细胞肺癌免疫治疗生物标记物 PD-L1 免疫组化自动评估体系的建立与评估
促进市级医院临床技能与临床创新 三年行动计划（2020-2022 年） 重大临床研究项目1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2020年9月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 一致性
研究概览
简要总结
构建人工智能辅助诊断系统，能自动识别肺癌 PD-L1 免疫组化染色切片中各种细胞成分，并进行精确分隔及计算提高肿瘤生物标志物诊断的定量化诊断水平，辅助病理医生对免疫治疗生物标志物 PD-L1 判读评分做出精准诊断。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 未说明
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80（—）
- 性别
- All
入选标准
- •完整的临床资料及病理信息；
- •签署参加本研究的书面知情同意书。
- •PD-L1 免疫组化染色的非小细胞肺癌切片
- •4.镜下肿瘤细胞数目大于 100 个
排除标准
- •1.术前治疗(新辅助化疗或放疗)；
结局指标
主要结局
一致性
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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