基于“节律-代谢稳态”多模态表征的糖尿病前期风险预测及队列验证

总体目标：基于节律系统对于代谢稳态的重塑和调节作用，构建糖尿病血糖稳态风险预测模型，具体为： （1）通过生物传感器记录睡眠-进食-运动节律与血糖波动，结合大型生物数据库信息，动态描记节律-血糖共振曲线并阐明中医辨证分型；通过血液生化检测及蛋白组学、代谢组学等多组学联合分析，揭示节律系统驱动代谢稳态的生物学基础。 （2）集成节律信息、血液生化及多组学参数、中医四诊、代谢指标等信息，构建多维动态演化数据库，通过时间序列自组织机器学习技术，构建糖尿病前期节律-血糖稳态风险预测模型，捕捉可预测“未病-已病”状态的特征指标，并生成个体化调节血糖稳态的节律生活模式。 （3）建立肥胖人群横断面研究，验证节律-血糖稳态风险预警模型的敏感性与特异性，比较节律性生活方式与常规生活方式对于调节肥胖人群胰岛素敏感性及代谢稳态的差异。