ChiCTR2400079621进行中（未招募）不适用
基于人工智能算法的脑卒中患者院前无创筛查模型构建研究
自筹经费1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年12月20日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- NIHSS 评分
研究概览
简要总结
通过提取脑卒中患者主诉、现病史中的发病时相关症状特征及高危因素，构建预测患者脑卒中入院时病情严重程度（NIHSS 评分）的院前无创筛查人工智能算法模型，用于居家无创预测，减少院前延误，争取治疗时间窗口 DNT（Door-to-needle time），探索人工智能算法对脑卒中患者及家属筛查指导和预警作用，辅助医护人员进行评估以及为下级医院分级诊疗提供决策参考，探索脑卒中急诊急救全流程的人工智能解决框架方案，实现脑卒中识别即“快”又“准”，为我国分级诊疗工作提供算法助力。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •(1)年龄 18 岁以上，男女不限；
- •(2)符合中华医学会脑卒中诊断标准；
- •(3)经历过溶栓或手术干预治疗过程。
排除标准
- •(1)关键数据严重缺失，例如用药剂量、频次等不能回溯的 患者；
- •(2)疗效指标，例如 NIHSS 评分严重缺失的患者；
- •(3)患者对隐私保密有特殊要求的患者。
研究组 & 干预措施
连续入组
结局指标
主要结局
NIHSS 评分
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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