ChiCTR1900027404招募中Unknown
基于视网膜血管异常的深度学习技术预测认知功能障碍的恢复
腾讯医疗健康（深圳）有限公司1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 1,000 人开始时间: 2019年11月11日最近更新:
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 招募中
- 发起方
- 入组人数
- 1,000
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- MMSE
研究概览
简要总结
1.基于视网膜血管特征及神经层厚度分析视网膜病变与血管性认知障碍的相关性； 基于相关的视网膜血管特征及神经层厚度建立 DLA 模型，并验证其在预测血管性认知障碍的有效性； 2.基于视网膜血管异常的深度学习技术预测眼底异常的健康受试者认知功能变化； 3.基于视网膜血管异常的深度学习技术预测脑卒中患者认知功能障碍的恢复；
研究设计
- 研究类型
- Other
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- N/a
入排标准
- 年龄范围
- 45 至 80（—）
- 性别
- All
入选标准
- •年龄范围 45 — 80 岁；
- •健康受试者或第一诊断为脑血管病（脑出血 / 脑梗死）；
- •卒中前无认知功能障碍表现；
- •专科评估提示正常 / 轻中度认知障碍；
- •受试者自愿参加课题项目并签署知情同意书，完成 CRF；
- •补充说明：尽量筛选病程≤1 年的患者；
排除标准
- •其他痴呆症，如路易体痴呆、Pick 病等致认知障碍；
- •生命体征不平稳，并合并严重慢性疾病等；
- •有眼底照相禁忌症，不能完成眼底照相；
研究组 & 干预措施
Case Series
结局指标
主要结局
MMSE
眼底照相
MOCA
VFT
THINC-it
HAMA
HAMD-24
PDQ-5D
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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