ChiCTR2500108859尚未招募不适用
基于多中心、多组学数据的免疫检查点抑制剂相关性肺炎预测模型研究
自选课题（自筹）2 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年8月29日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 2
- 主要终点
- 曲线下面积
研究概览
简要总结
本研究提出基于机器学习，利用肺癌患者的临床资料、影像组学和病理组学数据构建临床预测模型，协助临床工作者在免疫治疗前准确识别 CIP 高危患者，期望协助指导临床用药，提升对 CIP 的及时治疗能力，对于改善肺癌患者预后、提高生存率有重要的意义。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 队列研究
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 0 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.2016 年 1 月-2023 年 12 月就诊于南方医科大学南方医院及襄阳市中心医院；
- •2.经病理确诊的肺癌患者；
- •3.接受至少 1 周期的 PD-1 或 PD-L1 联合或单药治疗；
- •4.可获得基线胸部 CT 图像、肿瘤病理 HE 切片；
排除标准
- •1.免疫检查点抑制剂相关肺炎诊断时无影像资料；
- •3.基线胸部 CT 图像、肿瘤病理 HE 切片缺失的患者；
- •4.研究者判断其他不适合纳入研究的情况；
研究组 & 干预措施
免疫检查点抑制剂相关肺炎阳性组
免疫检查点抑制剂相关肺炎阴性组
结局指标
主要结局
曲线下面积
时间窗: 模型构建完成后
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (2)
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