ChiCTR2300076648已完成回顾性研究
构建儿童气管支气管结核合并肺炎支原体肺炎的风险模型-回顾性研究
研究者自发课题,自费1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年9月30日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 已完成
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 白细胞
研究概览
简要总结
通过机器学习方法，如随机森林、LASSO、决策树等，对小儿气管支气管结核与肺炎支原体肺炎的合并症的特征进行筛选，进而利用 logistics 回归构建一个风险模型。该模型可以帮助医生更准确地预测和识别这种合并症，从而为患者提供更为精确和个性化的治疗方案。
研究设计
- 研究类型
- 病因学/相关因素研究
- 主要目的
- 横断面
入排标准
- 年龄范围
- 1 至 17（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.在 2019 年 2 月至 2023 年 4 月期间，被本院确诊为儿童气管支气管结核(TBTB)合并肺炎支原体肺炎(MPP)的患儿；
- •2.同期被确诊为大叶性支原体肺炎的患儿；
- •4.在本次研究前均为接受过其他治疗的患儿；
- •5.在同一时间段内被诊断为猪肺炎支原体肺炎的儿童；
- •6.在本研究之前接受过其他治疗的儿童。
排除标准
- •1.诊断不明确或有争议的病例；
- •2.在研究期间，接受了其他治疗或有其他合并症的患儿；
- •3.排除合并有先天性心脏病、先天性免疫缺陷病等严重疾病的病例。
研究组 & 干预措施
小儿气管支气管结核与肺炎支原体肺炎
结局指标
主要结局
白细胞
支气管镜表现
淋巴细胞
血小板与淋巴细胞比率
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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