ChiCTR2400093660进行中（未招募）不适用
基于多模态临床数据的口腔正畸智能辅助诊断与治疗决策系统研究
北京市自然科学基金5 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年1月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 5
- 主要终点
- 多模态临床数据集标注
研究概览
简要总结
本项目拟从多模态的临床数据入手，建立规范化和高质量的临床数据集，并通过网络模型综合诊断分析，形成多维度正畸诊断问题列表，并通过多方案输出和序贯式的决策模型来进一步满足临床需要，通过对网络模型输出结果进行临床风险评估研究，推动建立可靠的智能辅助正畸治疗决策系统，从而进一步促进人工智能进入临床实用，缓解正畸治疗需求旺盛和医疗资源不足的矛盾。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 队列研究
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 8 至 40（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.正畸治疗前患者年龄为 8-40 岁，性别不限；
- •2.正畸治疗前颌面部无严重创伤治疗史；
- •3.正畸治疗前无唇腭裂或唇腭裂治疗史；
- •4.患者病历信息齐全、影像学资料清晰；
排除标准
- •1.育龄期女性处于妊娠期或哺乳期；
- •2.精神障碍或智力障碍者；
研究组 & 干预措施
验证组
临床验证组
训练组
测试组
结局指标
主要结局
多模态临床数据集标注
时间窗: 正畸治疗开始时
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (5)
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