ChiCTR2500110144进行中（未招募）回顾性研究
利用大模型及人工智能方法研究多发性骨髓瘤预后及治疗反应
浙江省“尖兵领雁+X”科技计划 2025C021701 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年9月26日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 准确率
研究概览
简要总结
开发并验证一个融合多模态数据的大语言模型，精准预测多发性骨髓瘤预后及治疗反应。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 90（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.根据 IMWG2016 标准诊断为症状性多发性骨髓瘤
- •3.患者拥有完整可用的基线资料、治疗方案及随访数据
排除标准
- •1.合并其他原发性恶性肿瘤，且仍需要治疗；
- •2.诊断为冒烟型骨髓瘤或意义未明的单克隆免疫球蛋白病；
- •3.妊娠或哺乳期妇女；
- •4.临床资料严重缺失，无法进行可靠评估；
- •5.研究者认为不适合入组的患者。
研究组 & 干预措施
大语言模型组
结局指标
主要结局
准确率
ROC 曲线下面积
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
评估人工智能多学科诊疗（AI-MDT）模式对多发性骨髓瘤合并骨髓瘤骨病患者的诊疗一致性、临床结局的影响：一项多中心回顾性研究ChiCTR2500114061浙江省“尖兵领雁+X”科技计划 2025C02170
Unknown
不适用
基于多发性骨髓瘤专病数据库的真实世界临床研究ChiCTR2400081476国家重点研发计划项目 (2022YFC2502600，2022YFC2502603), 四川大学华西医院学科卓越发展 1.3.5 工程项目（ZYJC21007）
尚未招募
Unknown
适于中国患者的多发性骨髓瘤生存预测模型多发性骨髓瘤ChiCTR2300070436
Unknown
不适用
倪蓓文医师：请上传伦理审批文件并填写伦理审批日期。 多发性骨髓瘤新型预后分层及疗效评估体系建立多发性骨髓瘤ChiCTR2000036105促进市级医院临床技能与临床创新 三年行动计划（2020-2022 年） 重大临床研究项目100
Unknown
不适用
多模态融合人工智能模型判断成人弥漫性胶质瘤分型和分级研究ChiCTR2400087728生物与信息融合（BT 与 IT 融合）