ChiCTR2000037326Active, not recruitingEarly Phase 1
王宇医师：请与我们联系上传伦理批件并填写审批日期。 基于深度学习和多参数模型构建关节病型银屑病治疗决策系统
纵向课题经费1 site in 1 countryStarted: October 1, 2020Last updated:
Trial Snapshot
- Phase
- Early Phase 1
- Status
- Active, not recruiting
- Sponsor
- Locations
- 1
- Primary Endpoint
- 银屑病面积及严重指数
Study Overview
Brief Summary
利用 AI 神经网络分析关节病型银屑病发病高危因素，建立 PsA 新的诊断标准及风险预测评估体系，指导优化治疗决策。对 PsA 实现早期诊断、精准治疗、改善预后。
Study Design
- Study Type
- 观察性研究
- Primary Purpose
- 析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）
- Masking
- 未说明
Eligibility Criteria
- Ages
- 18 to 70 (—)
- Sex
- All
Inclusion Criteria
- •在我院皮肤内科及银屑病诊疗中心接受诊疗的寻常型银屑病及关节病型银屑病患者。
Exclusion Criteria
- •a.虽然在我院皮肤内科及银屑病诊疗中心接受诊疗，但不愿签署知情同意书，完善相关检查，提供详尽的病史资料的患者；
- •b.研究者认为不适合入选的其他情况。
Arms & Interventions
寻常型银屑病
关节病型银屑病
Outcomes
Primary Outcomes
银屑病面积及严重指数
SEN, SPE, ACC, AUC of ROC, PPV, NPV
Secondary Outcomes
No secondary outcomes reported
Investigators
Study Sites (1)
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