ChiCTR2600117886尚未招募不适用
胎儿出生体重及分娩时机的智能评估模型研究
自选课题（自筹）1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年9月15日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 周期性产检数据
研究概览
简要总结
本研究围绕通过机器学习和深度学习算法，整合多维度临床数据，构建优于传统公式预测的胎儿体重预测模型，同时优化分娩时机预测，减少因预估误差引起的过早或或晚干预，辅助健康管理决策。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 无
入排标准
- 性别
- Female
入选标准
- •单胎妊娠，且在研究期间于本院完成≥3 次产检，关键变量（如分娩结局、至少 3 次产检数据）完整，允许部分非核心变量缺失。
排除标准
- •多胎妊娠、重大胎儿畸形以及关键数据缺失（如孕期超声数据不完整、缺失分娩结局数据、非本院产检者)。
研究组 & 干预措施
观察组
结局指标
主要结局
周期性产检数据
时间窗: 孕期
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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