ChiCTR2500109778进行中（未招募）不适用
基于人工智能（AI）技术建立超声引导下胸段躯干神经阻滞解剖结构识别系统
2023 安徽省临床医学研究转化专项项目8 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 1,000 人开始时间: 2025年9月30日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 入组人数
- 1,000
- 试验地点
- 8
- 主要终点
- T5 水平竖脊肌平面内、平面外超声图像
研究概览
简要总结
利用于人工智能（AI）建立基于深度学习的超声引导下胸段躯干神经阻滞基础模型库，通过 AI 深度学习实现纹理分析、图像特征分割；深度置信网络和自编码神经网络等模式和分析方法构建的胸部神经阻滞解剖识别 AI 体系。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 横断面
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80（—）
- 性别
- All
入选标准
- •18 ~80 岁、ASA I ~ II 级的择期胸部手术患者
排除标准
- •局部病变、感染、怀孕 / 哺乳、对超声耦合剂过敏。
研究组 & 干预措施
超声观察组
结局指标
主要结局
T5 水平竖脊肌平面内、平面外超声图像
T5 水平胸椎旁平面内、平面外超声图像
次要结局
- 性别
- 年龄
- 身高
- 体重
研究者
研究点 (8)
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