ChiCTR2600125140尚未招募Unknown
基于综合危险因素的年龄相关性听力损失预测
首都卫生发展科研专项（首发 2026-2-5072）2 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 1,100 人开始时间: 2026年6月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 1,100
- 试验地点
- 2
- 主要终点
- 纯音听阈
研究概览
简要总结
本研究旨在开发一种基于多源危险因素与人工智能技术的 ARHL 预测模型。通过回顾性收集 1000 例具有 15 年内纵向听力学及噪声暴露史等多维度的临床数据，采用机器学习算法构建听力损失进展预测模型；同时前瞻性纳入 100 例社区老年人群，采集血液样本进行低丰度靶标蛋白质组学分析，筛选与认知功能障碍相关的生物标志物。研究将建立 ARHL 风险早期识别工具，并提出听障伴发痴呆的筛查与预防策略，为推进老年听力和认知健康的早期干预提供循证依据。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 60 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •（2）具有纵向纯音测听数据；
- •（3）有明确职业噪声暴露史；
- •（4）临床资料完整（含既往病史、用药史）。
排除标准
- •（1）非年龄或噪声因素导致的听力损失（如中耳炎、耳硬化症、梅尼埃病）；
- •（2）临床资料缺失率>20%；
- •（3）合并严重精神疾病或认知障碍（无法完成听力学评估）。
结局指标
主要结局
纯音听阈
认知量表得分
灵敏度
特异度
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (2)
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