胃底静脉曲张的人工智能分级系统的建立及验证研究

胃底静脉曲张是肝硬化门脉高压患者常见的临床表现之一。目前对食管静脉曲张的分级以及评级的研究较为完善，但是对于胃底静脉曲张尚未建立较为有效的评级系统。由于胃底静脉曲张形状，位置，直径均多变，因此较难描述。目前基于深度神经网络为代表的人工智能分析技术已经在影像组学领域取得诸多成果，本课题拟通过这些先进的图片分析技术建立有效的胃底静脉曲张的评级系统，并探讨其临床应用的可能及意义。