ChiCTR2100048456尚未招募早期 1 期
基于人工智能动态心电信号分析的脓毒症心功能障碍预测研究
自筹3 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 400 人开始时间: 2021年9月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 400
- 试验地点
- 3
- 主要终点
- 超声心功能障碍
研究概览
简要总结
拟基于动态心电信号及机器学习算法，构建脓毒症心肌损伤的人工智能预警预测模型。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- N/a
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •符合第 3 版脓毒症及脓毒症休克国际共识定义（Sepsis-3）的脓毒症或脓毒症休克的临床诊断标准。
排除标准
- •2.患有自身免疫性疾病、获得性免疫缺陷综合征、粒细胞缺乏、恶性肿瘤或其他严重慢性疾病（心力衰竭、肝衰竭、终末期肾病等）；
- •3.正在接受糖皮质激素治疗；
- •5.拒绝入组或放弃积极治疗。
研究组 & 干预措施
连续入组
结局指标
主要结局
超声心功能障碍
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (3)
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