ChiCTR-DDD-17012221已完成诊断试验新技术临床试验
基于深度学习技术的结直肠息肉实时识别系统对结直肠息肉检出率作用的研究
自筹1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2017年9月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 诊断试验新技术临床试验
- 状态
- 已完成
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 息肉检出率
研究概览
简要总结
探讨基于深度学习技术的结肠镜下结直肠息肉实时识别系统在结肠镜诊疗过程中对结直肠息肉检出率作用
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
- 盲法
- 无
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •所有正常临床诊疗过程中产生的结肠镜检查的患者
排除标准
- •家族性腺瘤性息肉病,炎症性肠病、下消化道出血,结直肠癌家族史。
结局指标
主要结局
息肉检出率
腺瘤检出率
次要结局
- 平均每例息肉检出个数
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
基于人工智能深度学习算法对结肠病变的识别及追踪定位的研究ChiCTR2000028906自筹
Unknown
不适用
人工智能辅助实时内镜图像分析对结肠镜结肠息肉检出率的影响结直肠息肉ChiCTR1800015607浙江大学医学院附属第一医院自筹科研资金
Unknown
不适用
基于人工智能分析术中视频预测结直肠息肉良恶性的研究结直肠息肉ChiCTR2500114433省卫生健康行业科技计划项目
Unknown
不适用
验证基于深度学习的病灶尺寸测量系统临床应用效果的多中心研究肠息肉ChiCTR2200059453自筹
Unknown
不适用
基于影像深度学习在结直肠癌病理及预后预测中的应用价值ChiCTR2500106546自筹
