ChiCTR2400091087进行中（未招募）不适用
基于人工智能进行正颌术后面型预测算法的临床验证
临床医学+X 青年专项经费1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年10月12日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 容貌满意度量表评分
研究概览
简要总结
本研究围绕“正颌术后三维面部预测精度验证”和“正颌术后三维面部预测对患者焦虑心理及容貌满意度的影响”2 个科学问题展开研究，提出在正颌患者面部三维面扫数据的基础上，将 3DMM 作为编码器、解码器与神经网络相结合预测正颌术后面部三维形态。通过前瞻性试验将术后真实软组织情况与预测得出的软组织进行比较，验证预测精度，并通过探索面型预测对患者术后短期焦虑心理及术后容貌满意度的影响完成预测效果的临床评价。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 随机平行对照
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 16 至 45（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1）骨性 II/III 类牙颌面畸形患者；
- •2）完成常规术前正畸，术后随访时间点未拆除正畸托槽；
- •3）接受单颌 / 双颌手术治疗；
- •4）年龄为 16-45 岁；
- •5）小学及以上文化程度，无认知障碍
排除标准
- •1）随访期间进行过其他整形手术治疗；
- •2）明显的面部不对称畸形者；
- •3）创伤、肿瘤、唇腭裂、颞下颌关节强直等继发颌骨畸形
研究组 & 干预措施
定量验证组
定性验证试验组
定性验证对照组
结局指标
主要结局
容貌满意度量表评分
均方根误差
状态特质焦虑量表评分
次要结局
- 平均绝对差异
- 表面一致性百分比
研究者
研究点 (1)
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