ChiCTR1900023004进行中（未招募）不适用
基于阴道镜图像多模态融合学习的宫颈病变智能诊断系统研究
福建省妇幼保健院1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2018年3月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 宫颈病理组织学结果
研究概览
简要总结
本研究以多种深度神经网络智能模型算法为基础，多模态融合宫颈病变阴道镜图像及非图像资料，研究多模态深度学习算法在宫颈病变诊断的准确性，建立阴道镜多模态宫颈病变人工智能诊断系统。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 未说明
入排标准
- 性别
- Female
入选标准
- •1.年龄为 21 岁及以上的女性。
- •3.进行宫颈癌筛查，筛查异常并有指征行阴道镜检查。
排除标准
- •没有行阴道镜检查的女性。
结局指标
主要结局
宫颈病理组织学结果
宫颈 HPV 检测结果
宫颈脱落细胞学
宫颈阴道镜图像
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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