ChiCTR2600124327尚未招募Unknown
基于机器学习的老年结直肠癌患者认知衰弱风险预测模型的构建与验证
未提供4 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 773 人开始时间: 2026年2月12日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 尚未招募
- 入组人数
- 773
- 试验地点
- 4
- 主要终点
- 认知衰弱
研究概览
简要总结
- 总体目标 构建并验证一个基于机器学习的高危筛查模型，用于识别当前老年结直肠癌患者中与认知衰弱高度相关的临床特征组合，为临床早期筛查和干预提供工具支持。 2.具体目标 （1）通过问卷调查，了解老年结直肠癌患者认知衰弱的发生率并分析其影响因素； （2）基于多种机器学习算法构建并筛选出能够有效识别认知衰弱高危患者的特征组合模型，并进行内部与外部验证，评估其筛查性能与泛化能力。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 60 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •2.符合 ICD-11（国际疾病分类第 11 版）中结直肠癌诊断标准的患者，并且行手术治疗；
- •3.语言表述和沟通能力正常，可独立或在研究者指导下准确填写问卷调查内容；
- •4.自愿参与研究，并签署知情同意书。
排除标准
- •1.既往诊断为阿尔茨海默病或者其他精神疾病；
- •2.重度视、听力障碍不能配合完成问卷及评估者；
- •3.无法配合研究的患者；
- •4.合并其他肿瘤的患者。
结局指标
主要结局
认知衰弱
时间窗: 患者出院前
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (4)
Loading locations...
相似试验
尚未招募
Unknown
基于机器学习的结直肠癌患者癌因性疲乏风险预测模型的构建和验证结直肠癌ChiCTR2500106318
Unknown
不适用
衰弱结直肠癌患者术后并发认知功能障碍的风险预测模型构建与验证ChiCTR2300069121自筹
Unknown
不适用
基于机器学习算法建立结直肠癌围术期神经认知功能障碍（PND）预测模型的研究ChiCTR2500107434自费
Unknown
不适用
早发性结直肠癌筛查模型的构建研究结直肠癌ChiCTR2400087634自选课题（自筹）
Unknown
不适用
基于静息态磁共振的胃肠道肿瘤患者围术期认知功能障碍早期预测方法研究ChiCTR2500108281浙江省教育厅一般科研项目