基于健康管理平台的骨质疏松症粘性干预人工智能辅助系统研发与应用

本研究旨在研发人工智能辅助系统，通过计算机随机森林算法，对健康管理平台干预指令、患者反馈资料和大量已标注的疾病信息进行深度学习，建立骨质疏松症粘性干预和风险预测模型，明确“强特征性行为”和“弱特征性行为”，在提高治疗效果的同时，减轻患者负担，使其摆脱疲于应付的状态，改善远期生活质量。