ChiCTR2500100063尚未招募Unknown
基于 CT 和临床信息的多模态特征融合深度学习模型评估外科手术为主的食管癌综合治疗预后的多中心、双向队列临床研究
适应症
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 尚未招募
- 试验地点
- 4
- 主要终点
- 总生存期
研究概览
简要总结
基于深度学习算法，从临床和影像数据中提取有价值的信息，预测食管鳞癌患者对化疗和免疫治疗疗效反应。为食道癌患者提供个性化的评估。通过建立精准的预测模型，能够帮助医生更好地预测患者的疾病进展、治疗效果以及生存期等，从而实现精准医疗，提高食道癌患者的生存质量和生存率。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.接受了标准化食管癌根治术；
- •2.术前和 / 或术后接受标准的放疗、化疗或免疫治疗；
- •3.经病理证实为食管癌的患者；
- •4.在手术治疗前 1 月内进行了标准胸部增强 CT 扫描；
- •5.患者有可用的完整临床病历；
- •6.年龄在 18 岁以上。
排除标准
- •1.CT 图像质量低，具有伪影；
- •2.接受了非标准的食管癌手术治疗、放疗、化疗或免疫治疗；
- •3.同时合并有其他恶性肿瘤;
研究组 & 干预措施
训练集
外部测试集
前瞻性测试集
结局指标
主要结局
总生存期
次要结局
- 无病生存期
- 无进展生存期
研究者
研究点 (4)
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