ChiCTR2200059243尚未招募早期 1 期
通过母体特征、生物物理和生化标志物预测子痫前期模型并验证
科研经费1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2022年6月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 母体特征、双侧子宫动脉 PI、平均动脉压、PLGF、Flt-1、 sVEGFR-1、freeβ-HCG、PAPP-A、 sEng
研究概览
简要总结
1.通过母体特征、生物物理和生化标志物联合预测子痫前期发生风险的预测模型； 2.并应用人工智能模型机器学习 Python 语言设计模型内部验证； 3.模型外部验证：通过 fullPIERS 等一系列有关子痫前期预测模型验证； 4.可应用于孕早期预测子痫前期，并指导阿司匹林肠溶片预防子痫前期，并获得结论。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
入排标准
- 年龄范围
- 20 至 50（—）
- 性别
- Female
入选标准
- •1.胎儿颈项的透明层厚度≤3mm；
- •3.胎儿头臀长度约为 45 至 84mm 之间；
- •4.均为自愿参与本次研究，并签署知情同意书。
排除标准
- 未提供
结局指标
主要结局
母体特征、双侧子宫动脉 PI、平均动脉压、PLGF、Flt-1、 sVEGFR-1、freeβ-HCG、PAPP-A、 sEng
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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