骨质疏松性椎体骨折辅助智能诊断系统的建立和临床应用

本项目针对当前骨质疏松性胸腰椎压缩性骨折的临床漏诊率极高和人工阅片不同医师对于骨折的分度差异性较大的现状，拟研发通过人工智能（AI）技术精确评估骨质疏松性椎体压缩性骨折。本项目在前期与上海脊影慧智能科技有限公司合作，通过对 14200 张胸腰椎即胸椎 4 到腰椎 4（T4-L4）X 线摄片进行了椎体定位、形态变化的定量和分度诊断等进行了研究。获得重要的初步结果及人工智能雏形基础上，又已完成 50000 人的椎体骨折 X 线摄片筛查，同过随机抽取其中 3000 张摄片进行阅片专家肉眼与人工智能 AI 双盲对照阅片，再次进行自我学习提升，形成人工智能诊断系统 1.0 版。再深入本项目，获得超过 20 万张胸椎和腰椎 X 线侧位平片，年龄在 60 岁以上男女性，利用 AI 技术，首先建立不同年龄段健康男性和女性椎体正常形态及骨质疏松性椎体骨折的形态变化，其次评估骨质疏松性椎体压缩性骨折的特异性和敏感性，利用大样本流行病学调查研究数据，最终完成人工智能诊断系统 2.0 版以及在临床实际场景中进行应用和分析存在的问题。