ChiCTR2000038557进行中（未招募）回顾性研究
基于机器学习方法的 CT 影像组学特征分析对免疫缺陷患者肺部感染鉴别诊断的实验研究
科研经费1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2017年8月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 诊断准确性
研究概览
简要总结
使用机器学习的 CT 影像组学特征分析鉴别诊断严重免疫缺陷患者的肺部真菌 / 非真菌感染。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 未说明
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 65（—）
- 性别
- All
入选标准
- •a.血液科患者，根据 EORTC 标准具备宿主因素；
- •b.年龄 18-65 岁；
- •c.怀疑肺部感染，具有典型的临床症状和体征，包括咳嗽、咳痰、胸痛、咯血等；
- •d.CT 层厚 0.925mm-1.25mm；
- •e.CT 表现为节段或大叶性实变。
排除标准
- 未提供
结局指标
主要结局
诊断准确性
敏感度
特异度
曲线下面积
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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