基于机器学习的病理组学特征可作为食管鳞状细胞癌患者的新型预后标记：一项多中心队列研究

本研究旨在探索基于机器学习方法的病理组学特征,评估这些特征作为食管鳞状细胞癌患者预后的新型生物标记的潜力。通过使用多中心的回顾性队列数据,我们计划建立和验证一个预测模型,该模型基于从病理切片中提取的组织学特征来预测食管癌患者的生存结果。具体目的包括: 1.特征提取:应用机器学习技术从食管鳞状细胞癌的病理切片中提取高维组织学特征。 2.模型建立与验证:构建基于提取特征的预后预测模型,并在不同中心的独立数据集上进行验证,以测试其泛化能力和准确性。 3.临床应用探索:分析所提取的病理组学特征与患者的临床路径和生存数据之间的关联,探讨其作为临床预后评估工具的可行性和有效性。