ChiCTR2500110979尚未招募不适用
基于术中荧光成像人工智能分析的乳腺癌前哨淋巴结转移状态预测
2025 年中央高水平“医工”专项1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年7月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 假阴性率
研究概览
简要总结
本项目拟基于术中前哨淋巴结 ICG 多光谱荧光成像数据，利用深度学习技术， 构建并验证 SLN 良恶性诊断模型，从而优化 SLN 术中诊断流程，辅助手术决策， 最终实现个体化、可视化、数字化的精准腋窝手术目标。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- Female
入选标准
- •3.体力评分（Eastern Cooperative Oncology Group, ECOG）0 或 1 分
- •4.cT1-4N0-1M0
排除标准
- •2.严重的心肺功能障碍、凝血机制异常，无法耐受新辅助治疗、穿刺和手术治疗
- •3.内乳或锁骨上、下区有淋巴结转移者
结局指标
主要结局
假阴性率
AUC 值
阴性预测值
次要结局
- 术中决策时间
研究者
研究点 (1)
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