ChiCTR2500100873尚未招募早期 1 期
基于乳腺超分辨显微成像的深度学习模型在预测乳腺癌前哨淋巴结转移中的临床应用价值
自选课题（自筹）1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年5月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 特异度
研究概览
简要总结
通过前瞻性队列研究，针对超声高分辨成像技术在预测前哨淋巴结转移中的应用，建立基于人工智能的图像分析和诊断模型，并提出针对不同风险患者的精准管理策略。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80（—）
- 性别
- Female
入选标准
- •1.女性，年龄大于 18 岁；
- •2.穿刺确诊为原发性浸润性乳腺癌且术后病理结果完整的患者;
- •4.术前未接受新辅助化疗、内分泌治疗。
排除标准
- •1.合并严重的其他系统疾病无法接受超声造影检查者；
- •2.有超声造影剂过敏史；
- •3.有乳房或腋窝手术史、放化疗史的患者；
结局指标
主要结局
特异度
时间窗: 数据收集结束后
次要结局
- 灵敏度(数据收集完成后)
研究者
研究点 (1)
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