ChiCTR2000036479尚未招募不适用
基于人工智能的急性肝衰竭肝移植时机及预后的预测模型的构建和临床应用
上海申康医院发展中心1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 120 人开始时间: 2020年10月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 120
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 年龄
研究概览
简要总结
本研究拟结合医学大数据和机器学习，构建急性肝衰竭肝移植治疗时机和预后的精准预测平台，并进行临床验证、应用。以辅助临床决策，提高急性爆发性肝衰竭患者总体疗效。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 单臂
- 盲法
- N/a
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 70（—）
- 性别
- All
入选标准
- •（1）患者接受 DBD/DCD/活体肝移植手术
- •（2）术后病理学诊断证实急性肝衰竭
- •（3）术前各项实验室检查数据完整
- •（4）术后随访资料完整
排除标准
- •（1）术后病理学诊断证实非急性肝衰竭
- •（2）术前关键实验室检查数据缺失
- •（3）术后随访资料不完整
研究组 & 干预措施
Case series
结局指标
主要结局
年龄
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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