ChiCTR2200064815进行中（未招募）不适用
老年前列腺增生影像智能识别与预测系统的构建
科技部重点研发计划项目1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 100,000 人开始时间: 2022年10月20日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 入组人数
- 100,000
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 前列腺体积
研究概览
简要总结
1.收集影像学数据库中的 BPH 患者超声及核磁共振图像，针对疾病进展阶段的影像学特征，首先建立常规图像特征，包括：前列腺形态、体积、膀胱内前列腺突入程度、有无异常回声、膀胱小梁小室梗阻性改变、残余尿量、有无相关并发症（双肾积水、双输尿管扩张、膀胱憩室及膀胱结石等）、增生腺体与外腺界线清晰度等； 2.建立影像组学标签，利用深度学习方法筛选影像组学特征。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
入排标准
- 年龄范围
- 50 至 100（—）
- 性别
- Male
入选标准
- •1.符合前列腺增生诊断标准；
- •3.前列腺体积≥20cm^3；
- •4.临床资料完整，自愿参加研究，签署知情同意书。
排除标准
- •1.存在尿道狭窄、泌尿系结石、神经源性膀胱等疾病患者；
- •2.心肝肾等脏器功能严重障碍者。
研究组 & 干预措施
连续入组
结局指标
主要结局
前列腺体积
前列腺形态
膀胱内前列腺突入度
残尿量
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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