ChiCTR2400081314尚未招募不适用
基于多模态数据挖掘的异位妊娠风险分层及精准诊疗模型构建
北京市自然科学基金1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年12月12日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 准确度
研究概览
简要总结
基于异位妊娠多模态医疗数据，采用人工智能方法，构建异位妊娠风险分层及精准诊疗模型
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 病例研究
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 50（—）
- 性别
- Female
入选标准
- •1.年龄≥18 周岁的女性患者；
- •2.根据初次就诊情况，包括临床病史、体格检查、血清学或尿检以及妇科超声结果等，初步诊断为异位妊娠的患者；
排除标准
- •1.初次就诊时超声明确发现宫内妊娠内容物的患者；
- •2.失访致最终诊断不明确者；
- •3.病历资料缺失过多；
研究组 & 干预措施
无分组
结局指标
主要结局
准确度
时间窗: 模型构建完成后
区分度
时间窗: 模型构建完成后
校准度
时间窗: 模型构建完成后
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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