ChiCTR2200059762尚未招募不适用
基于机器学习围绝经期激素水平变化预测骨质疏松症的模型构建
四川省卫健委1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2022年6月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 诊断准确率
研究概览
简要总结
- 构建基于机器学习的各类主要内分泌激素对围绝经期女性骨质疏松症的诊断预测模型，明确围绝经期骨质疏松症的激素预测因子及靶点，探明其交互作用机制；
- 对比分析围绝经期骨质疏松症的主要激素机器学习诊断预测模型与现有的放射诊断手段的特异性与准确性，形成推进路径解决方案，促进围绝经期人群健康，助力“健康中国”建设。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 队列研究
入排标准
- 性别
- Female
入选标准
- •年龄为 40-60 岁的女性就诊患者；
- •知情同意纳入研究者，签署书面知情同意书；
- •就诊期间需进行骨质疏松症筛查、相关更年期激素水平检测者；
- •就诊信息存入本单位医院信息系统中（hospital information system，HIS）、无语言表达障碍者。
排除标准
- •患有除内分泌及妇科疾病外的其他心血管、颅脑、肝、肾、肺脏、骨骼等器官或系统的重大疾病者；
- •患有重大精神疾病需接受精神治疗者；
- •围绝经期症状明显无法完成相关激素水平检测者；
- •就诊前已确诊为骨质疏松症或已发生过骨折的患者。
结局指标
主要结局
诊断准确率
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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