基于多模态数据的银屑病和特应性皮炎智能辨别方法研究

为提高银屑病和特应性皮炎的临床和病理诊断效率和一致性，本研究基于银屑病和特应性皮炎的临床和病理图像, 遵循皮肤病诊断的特征性皮疹形态和皮肤组织病理学结构形式分析模式识别准则，由皮肤病专家制定临床和病理图像的精准标注规则，通过人工智能分类识别多模态数据，建立对银屑病和特应性皮炎的自动识别体系，提高两种疾病诊断的精确性。搭建炎症性皮肤病基于多模态数据的智能辨别研究体系。