ChiCTR2500105819尚未招募不适用
人工智能驱动的冠脉 CT 血管成像综合评估策略对于稳定型冠心病患者未来主要不良心血管事件的预测价值
自选课题（自筹）3 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年3月31日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 3
- 主要终点
- 心因性死亡
研究概览
简要总结
在传统心血管风险因素的基础上，结合 AI 驱动的 CCTA 综合指标（冠脉狭窄程度、斑块特征及冠周脂肪衰减指数），构建并验证稳定型冠心病患者 MACE 事件的预测模型，明确 AI 整合 CCTA 影像组学指标（形态与功能）在低中危患者长期管理中的增量价值，推动从“解剖评估”到“精准预后预测”的临床决策转型。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •2.完成 CCTA 检查；
- •3.门诊评估为稳定型冠心病患者；
排除标准
- •1.血流动力学不稳定；
- •2.妊娠或造影剂过敏；
- •3.严重肾功能不全（eGFR＜30 ml/min）；
- •4.基线心律失常或心率≥100 次 / 分钟；
- •5.对β阻滞剂 / 硝酸甘油禁忌；
研究组 & 干预措施
观察组
结局指标
主要结局
心因性死亡
非致死性心梗
非致死性卒中
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (3)
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